又一人工智能检验实验室挂牌成立 智能检验实验室加快脚步
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发布时间：2024-01-19 19:59:16
】前不久，金域医学与华南理工大学合作建设的智能医疗大数据联合实验室宣布挂牌成立。智能实验室加快脚步。仪器检验替代人工检验，推进着现代化检验技术滚滚向前。技术盛行时代的，互联网催化着各行各业的发展，大数据等新技术为检验产业搭建信桥梁。人工智能技术是网络时代的必然产物。如今这一技术获得广泛应用，尤其在医疗卫生发明发挥着重要的作用，它推动着检验产业从自动化走向智能化。
17世纪，检测尿液中的蛋白、胆红素开启了临床化学检验的章节，显微镜开启细胞学、微生物学检验之门。但这些检验项目通常由临床检验医生完成。20世纪50年代，仪器设施成为医疗检测的核心手段。我国在20世纪80年代引入半自动检测设备，90年代形成具备生化、免疫、分子、临检、微生物诸多亚组的现代化检验实验室。
整个检验实验室发展过程，自动化程度不断的提高，大大降低了操作失误与判断难度。随着网络深入，检验实验迎来关键的转型技术：人工智能。AI是信息处理领域的颠覆式创新技术，特别在处理信息中，其让检验自动化触及智能自动化。
在全人工智能化的检验实验室中，其根据患者的临床症状、基因信息、历史检测等信息，推出精准的患者综合分析，检验结果不限于传统检验报告单，增加了疾病提示、风险预测等项目。
目前医学实验室大致上可以分为检验测试和研究研发两类。各类医学实验室由于实验类型不同，在智慧化建设的过程中需求及市场占卜也不完全一样。近年来政策向好加速两大类医学实验室智慧化建设进程。
在国家级18条有关政策中，涉及实验室数据管理的有关政策为10条，占比超50%，实验室数据管理的重视程度日益增加，为实验室数字化发展奠定了良好的政策基础。其中，涉及实验室设备管理和环境管理的分别为5条和6条。政策广泛地影响着产业的发展路径和企业的经营行为，对于高新技术的发展影响尤为深刻。
头部机构紧追新兴赛道。从融资轮次看，在近五年的智慧实验室赛道投融资事件中，除个别企业已进入到C轮融资外，其他多个企业投融资轮次均定位在A轮前后，赛道的发展目前还处于早期，前景广泛。
其中，软硬件结合的产品由于智慧化覆盖范围更广、需求解决更深入等优势，市场新引力更大。值得一提的是，由于产业基础并不牢固，各企业之间的合作之势大于竞争，企企联合、以强带弱的形势。据相关数据统计，当前医学实验室智慧化渗透率不足20%，超千亿市场待开发。加速打开覆盖广而深的智慧化实验室市场、提高医学实验室智慧化渗透率成为智能检验实验室的下一个步骤。
整个市场趋向不断向好。但是也要看到，人工智能检验实验室现阶段发展的局限性。一方面，人工智能检验标准化尚未完全建立，处理流程、高质量的图像的算法标准未统一。另一方面，单检测模块并没解决临床面临的异味严重、处理繁琐等问题。
对此，通过标准化提高、提高医疗质量、解决检验实验室质控盲点；同时实现标准化方案、数据化可追溯，提高医疗资源利用率成为智能检验室新方向。同时，探索符合全流程智能自动化、低成本的解决方案，并向流水线形式延展。即全自动检测样本，提高运行效率；提高处理精度，避免人工处理标本中的差错；进一步减少人工参与，避免因与样本接触带来的危害。
此外也要注意到，信息生产方式的巨大提升，数据能够焕发更大的活力。对检验结果和病情诊断数据的深度挖掘，可以将传统检验指标的用途推陈出新；或对纷繁的检查项目进行筛选，精简项目组合。
而在本身数据量极大的领域，如基因测序，高通量组学数据+人工智能为生命科学带来无限可能。人工智能+检验场景将形成催生高度自动化无人值守智能实验室，在医疗检验方面实现效率大幅度提升。各个实验室的智慧互联也将进一步精细、快速、简便控制质量，节约质控成本的同时，提高检验质量，成为强大的辅助工具。
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